Bei joblocal entwickeln wir die Technologie um jeden Tag, auf über 30 regionalen Jobportalen, tausende Menschen auf der Suche nach einem Jobangebot in ihrer Region mit den passenden Arbeitgebern zu verbinden. So entwickelt sich Joblocal zum besten Recruiting Partner für die Region. Wir sind immer auf der Suche nach den richtigen Köpfen die mit uns wachsen und gemeinsam an dieser Vision arbeiten wollen.
Für unser Team in Kolbermoor suchen wir ab sofort eine/n:
Data Engineer (m/w/d)
der unseren existierenden Datalake (Lakehouse Architektur) weiterentwickelt und über Databricks in AWS administriert.
Du wirst ein Umfeld vorfinden, das es Dir ermöglicht persönlich und fachlich zu wachsen
In unserer Office Bibliothek hast Du Zugriff auf für Dich interessante Fachliteratur, um Dich kontinuierlich weiterentwickeln zu können
Offenheit für Veränderung: Wir ermutigen Dich dazu, Dich einzubringen und haben stets ein offenes Ohr für Verbesserungsvorschläge jeglicher Art
Eine Fehlerkultur, die es Dir erlaubt, Dinge auszuprobieren und neue Wege zu gehen
Du findest ein etabliertes und aufstrebendes Unternehmen vor, dass sich sein Start-Up-Flair beibehält und als Tochter der Funke Mediengruppe einen starken Partner an seiner Seite hat
Du hast die Möglichkeit an einer großartigen und erfüllenden Mission zu arbeiten, "um Menschen zu helfen, den Job zu finden, den sie lieben"
Mit regelmäßigen Mitarbeiter-Events feiern wir gemeinsam unseren Erfolg
Unser hybrides Arbeitsmodell schenkt Dir maximale Flexibilität in der Arbeitsgestaltung, ob in unserem attraktiven Office vor Ort oder daheim im Home Office
Deine Gesundheit ist uns wichtig, darum bezuschussen wir Deine Mitgliedschaft im Premium Fitness- und Yoga Studio Quest Club Rosenheim
Über unseren Partner Company Bike kannst Du Dir ganz einfach Dein Wunschrad oder E-Bike aussuchen und vergünstigt leasen. Und wir legen sogar noch die Versicherung oben drauf!
Du entwickelst unsere Datenarchitektur stetig weiter und bist für die Pflege dieser verantwortlich
Du importierst externe Datenquellen über verschiedene Schnittstellen (REST, JDBC, etc.) in den Datalake
Du verantwortest die Weiterentwicklung unserer Datentransformations- und Reinigungsprozesse in Apache Spark
Du bist für die Orchestrierung unserer Batch-ETL-Jobs mithilfe von Databricks zuständig
Du stellst unseren Fachbereichen aufbereitete und aussagekräftige Daten zur Verfügung und berätst diese zu analytischen Anwendungsmöglichkeiten
Du unterstützt Deine Kolleg*innen datengetriebene Entscheidungen zu treffen und entwickelst unsere Data Driven Culture stetig weiter
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik, eines vergleichbaren Studiengangs oder bist Quereinsteiger*in
Du bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit und besitzt grundlegendes Interesse an der Datenanalyse
Du besitzt fundierte Apache Spark und SQL Kenntnisse und bist vertraut mit mindestens einer objektorientierten oder funktionalen Programmiersprache (vorzugsweise Scala)
Du beherrscht Lakehouse Architektur im Datalake und bist mit einer entsprechenden Analyseplattform (vorzugsweise Databricks) vertraut
Von Vorteil sind Erfahrungswerte mit AWS (S3, RDS, Lambda) oder einer ähnlichen Cloud Lösung sowie infrastructure as code
Du besitzt ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und bist in der Lage komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen
Du bist ein Teamplayer (m/w/d), arbeitest eigenverantwortlich, ergebnisorientiert und übernimmst gerne Verantwortung für Veränderung
Du beherrscht Deutsch fließend in Wort und Schrift
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung. Dein Ansprechpartner ist Flo.
Beschäftigungsart | Festanstellung |
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Arbeitszeit | Vollzeit |
Qualifikation | Abitur / Fachabitur, Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie , Abgeschlossene Berufsausbildung / Lehrabschluss, Mit Berufserfahrung (1 bis 3 Jahre), Mit Berufserfahrung (mehr als 3 Jahre), Quereinsteiger |
Arbeitsort |